Formations

Dans un esprit d'échange et de collaboration, cohérent avec l'open-source, nous vous proposons des formations générales ou spécifiques, pour la prise en main des technologies de votre choix, dans des contextes de mesure, de prédiction et de production végétale. 

Les technologies libres avancent vite et il peut être compliqué de savoir par où commencer. Notre objectif est donc de vous accompagner, de baliser pour vous le chemin qui mène jusqu'à votre indépendance et votre réussite. Chez Phymea, nous sommes tous makers, passionnés, et animés par l'envie d'aider nos confrères et tous les professionnels de la production végétale, qui de par leur métier nous font vivre, nous donnent à manger, pour aujourd'hui... mais surtout pour demain. 

Chaque personne, chaque équipe a des acquis, des compétences, des pratiques et des besoins spécifiques. C'est pourquoi nous nous adaptons pour vous fournir une formation personnalisée. Pour vous lancer, nous fournissons l'ensemble des bases nécessaires pour que vous puissiez à votre tour créer... et ensuite partager ! 

En bref, nous vous mettons sur les rails.

De façon pratique, nous mettons en œuvre les technologies de votre choix sur un exemple concret. L'objectif est de vous permettre de prendre en main la technologie dans un contexte qui vous parle, et qui répond à l'une de vos problématiques de travail ou de recherche. 

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Un petit coup de main.
 

Formations générales : 

- Initiation à l'utilisation du Raspberry Pi

[Langage Python / environnement Linux]

- Initiation à l'utilisation des microcontroleurs ARDUINO

[Langage C]

- Initiation aux techniques de Machine et Deep Learning pour l'analyse d'image

[Langage Python, Environnement TensorFlow]

- Initiation au développement, à la calibration et à l'utilisation de modèles de culture pour la prédiction dans un contexte agronomique

[Langage Python et R]

Exemples de formations spécifiques : 

- Gestion des enceintes de culture avec Raspberry Pi et Arduino

[Langage Python - C / Environnement Linux et Arduino]

- Développement et mise en place d'un réseau de capteurs au champ ou en serre avec Raspberry Pi et Arduino

[Langage Python - C / Environnement Linux et Arduino]

- Utilisation d'un Raspberry Pi et d'un modèle de culture pour la gestion de l'irrigation au champ

[Langage Python / Environnement Linux]

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